Data Analyst / Data Scientist (all genders)
Standort: Frankfurt am Main
Vollzeit, unbefristet
Wir sind Midstad. Wir sind innovative Entwickler, Immobilien-Experten und begeisterte Veränderer. Wir arbeiten mittendrin am Puls der Innenstadt. Multifunktionale Gebäude sind für uns der Schlüssel zur urbanen Belebung. Wir realisieren unsere Midstad-Häuser bedürfnisorientiert und mit facettenreichen Konzepten, die wir individuell konzipieren, nachhaltig denken und umsetzen. Mit attraktiver Architektur und einer ganzheitlichen Vision für eine lebendige Nutzung. Jedes unserer Projekte bietet Raum für Individualität und basiert auf unserem forschungsbasierten Weg der Projektentwicklung – wir nennen ihn den „Midstad Way“. Als Unternehmer gestalten wir Zukunft. Als erfahrene Asset Manager sichern wir Werte für morgen. Als Entwickler bringen wir das Herz der Innenstadt zum Schlagen.
Als Data Analyst (all genders) sind Sie maßgeblich für die datenbasierte Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren komplexe Datenmengen, identifizieren relevante Muster und leiten daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um unsere Geschäftsprozesse datengetrieben zu optimieren und neue Potenziale zu erschließen. Sie bringen analytisches Denken, technisches Know-how und ein tiefes Verständnis für Business-Fragestellungen in Einklang –und schaffen damit die Grundlage für eine nachhaltige und zukunftsorientierte Unternehmensentwicklung.
Ihre Aufgaben
- Analyse großer und komplexer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und KPIs zur datenbasierten Steuerung der Geschäftsprozesse
- Unterstützung von Fachbereichen und Management bei datenbasierten Entscheidungen durch fundierte Analysen
- Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Asset Management, Property Management, Projektentwicklung und IT
- Anwendung statistischer Methoden und Einsatz moderner Data-Analytics-Tools (z.B. Python, R, SQL, Power BI) sowie Betreuung relevanter Schnittstellen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur kurzfristigen Beantwortung geschäftsrelevanter Fragestellungen
- Identifikation und Integration neuer Datenquellen zur Verbesserung der Analysequalität
- Sicherstellung der Datenqualität und Weiterentwicklung von Datenprozessen und -modellen (Data Governance)
- Beitrag zur Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Dokumentation und Präsentation der Analyseergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Immobilienwirtschaft mit Datenfokus, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Controlling
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie gängigen Analyse-und Visualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau, Excel)
- Verständnis für immobilienwirtschaftliche Kennzahlen, technische Gebäudeinformationen und Betriebsdaten
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Datenmodellierung
- Technisches Verständnis für Datenarchitektur und Schnittstellen
- Analytisches Denkvermögen, hohe Zahlenaffinität und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Fach-und Führungskräften
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Präsentationssicherheit
- Eigenverantwortliches Arbeiten sowie unternehmerisches Denken und Handeln
- Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen
Selbstorganisiertes Arbeiten in einem jungen dynamischen Team, Gestaltungsspielraum, Übernahme von Verantwortung, agile Arbeitswelt, flache Hierarchien und wertschätzende Führung.
Ausstattung & Atmosphäre
- Zentrale InnenstadtIage
- Attraktive Vergütung
- Moderne Büro- und IT-Ausstattung
Expertise
- Strukturierte Einarbeit
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch fachliche und persönliches Weiterentwicklungsprogramm
Socializing
- Firmen-, Sport- und Teambuilding-Events
- Corporate Benefits
- Urban Sports Club Zuschuss
- Lunch
Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten
- Flex-Office
- 30 Urlaubstage sowie anlassbezogener Sonderurlaub
Mobilität
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- BahnCard
zukunftsorientierung
- Prämien für Betriebsjubiläen
- Betriebliche Altersvorsorge
Ihre Ansprechpartnerin
Human Resources
Maria-Sawa Possinke
Head of Talent Acquisition & People Development
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